灾害应急知识服务智能体 — 用 AI 提升地质灾害应对能力
访问 GitHub 仓库我国西南地区地质结构复杂,山地众多,地质灾害高发。传统手段在信息整合与响应效率方面存在瓶颈。山川智护由电子科技大学未来媒体中心研发,融合防灾领域专业知识与最前沿 AI 协同技术,构建涵盖减灾备灾、应急管理的智能响应体系,助力提升区域地质灾害应对能力。
基于检索增强生成(RAG)框架,系统优先从本地专业知识库检索相关内容,结合大模型理解与匹配机制,生成专业可靠的答案;当本地知识不足时,自动联动网络检索或专家资源,确保信息完整及时。幻觉检测、可视化输出与状态实时更新功能,为决策提供直观支持。
通过大模型微调技术,实现地质灾害领域知识的高效迁移,无需大量数据重复训练,迅速接入现有专业知识库,显著降低资源消耗。在多源数据融合与质量控制机制的加持下,保证系统在复杂场景下的快速响应和稳定运行。
“山川智护”整合超过 60 万条专业数据资源,涵盖:
通过异构数据统一整合与语义建模,系统可在灾害各阶段自动调用匹配信息资源,实现智能研判,提升应急管理科学性和系统性。
更多详情与技术交流,请前往 GitHub 仓库: